Resumo de projeto apresentado na FEBRACE 2024 e selecionado por seu potencial na categoria Prêmio FórumCCNTs 2024
TechPark: Tecnologias Assistivas para o Parkinson
A Doença de Parkinson é uma condição degenerativa, crônica e progressiva do sistema nervoso central, que ainda não há cura. De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), aproximadamente 4 milhões de pessoas no mundo vivem com a Doença de Parkinson, o que representa 1% da população mundial a partir dos 65 anos e 6% aos 85 anos.. Com o aumento da expectativa de vida e o envelhecimento da população, o número pode dobrar até 2040. No Brasil, estima-se que 200 mil pessoas convivam com a enfermidade.. Sendo que no Nordeste brasileiro existem aproximadamente 68 mil casos.. A condição não é exclusiva de idosos. Já que os jovens representam 20% dos casos, um percentual bastante expressivo.
É importante destacar que esse número pode estar subestimado, pois muitas pessoas com Parkinson podem não ter sido diagnosticadas. A condição geralmente se desenvolve lentamente, e os sintomas podem ser leves no início, o que dificulta o diagnóstico.
Considerando esses dados, foi elaborado um projeto interdisciplinar, que envolve a abordagem da doença de Parkinson, conceitos físicos e matemáticos, linguagem de programação e prototipagem com Arduino. O trabalho resultou na criação de um dispositivo vestível, capaz de detectar o tremor proveniente do Parkinson por meio da conexão de componentes eletrônicos à placa Arduino e controlados por um código específico em C++.
O dispositivo combina sinais mioelétricos, que medem a atividade elétrica dos músculos, com dados de acelerometria, capturados pelo sensor MPU6050, que registra movimento e a aceleração. Os principais tremores característicos da condição de Parkinson são os tremores típicos da Doença de Parkinson. Ao integrar os sinais mioelétricos e os dados de acelerometria, o dispositivo é capaz de monitorar e avaliar a intensidade e a frequência dos tremores.
O código implementa um sistema de análise de dados de aceleração, provenientes do sensor MPU6050, utilizando a Transformada Rápida de Fourier (FFT) e as Bibliotecas Wire.h, MPU6050.h e arduinoFFT.h. Para a taxa de amostragem, definida como 50Hz, são coletadas 128 amostras de aceleração a cada interação. A frequência dominante é identificada pela magnitude do pico na saída da FFT. Através desses arranjos, busca-se identificar se os sinais capturados correspondem aos tremores de Parkinson no intervalo de 4 a 6 Hz.
Com essas informações, o dispositivo pode ajudar a determinar se uma pessoa apresenta tremores compatíveis com o Parkinson, facilitando o diagnóstico da condição. Além de identificar esses tremores, o dispositivo também possibilita a monitorização contínua dos sintomas. Isso permite uma avaliação mais precisa do progresso da condição e a adaptação dos tratamentos, conforme necessário. Com a criação desse dispositivo, é possível obter uma ferramenta eficaz para auxiliar no diagnóstico e monitoramento da Doença de Parkinson.
Além do dispositivo, foi confeccionado um folder ilustrado e informativo sobre a condição, com informações sobre diversas tecnologias assistivas disponíveis no mercado, que será divulgado nas unidades básicas de saúde. O folder tem como objetivo desmistificar preconceitos quanto à condição de promover meios de melhorar a qualidade de vida de quem tem a enfermidade e pode ser acessado clicando aqui. As ações se estenderam por Salvador e região através de entrevistas para a TV, lives no YouTube e uso de redes sociais como o Instagram e participação em eventos no Rio Grande do Sul, São Paulo e Maranhão.
Autores: Dalila Lima Dourado de Andrade (Estudante), Rafaelle da Silva Souza (Orientador) e Rayane da Silva Souza Barbosa (Coorientador).
Instituição: IFBA - Campus Salvador
Palavras-chave: Doença/Condição de Parkinson; dispositivos médicos; conscientização
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